Pourquoi ce projet ?
Du film comme récit au film comme monde relationnel.
Que devient un monde de cinéma quand le public doit entrer en relation avec les personnages ?
01·The Project·Prototypes Fondateurs
Les origines concrètes de GamiWays
GamiWays n'est pas né d'une idée abstraite. Il est la généralisation de deux prototypes fonctionnels, testés avec de vrais utilisateurs, qui ont chacun révélé les mêmes enjeux fondamentaux : latence, personnalisation de l'expérience, immersion et qualité vocale.
Storygami·Où est Ava ?
Edugami·Le Dilemme Plastique
00Des Prototypes à la Plateforme
Deux expériences, un moteur commun.
Où est Ava ? et Le Dilemme Plastique sont deux expériences radicalement différentes en surface — l'une narrative et cinématique, l'autre pédagogique et scientifique. Pourtant, elles partagent exactement les mêmes défis techniques : pipeline STT→LLM→TTS, orchestration d'un agent conversationnel, gestion de la mémoire de session, latence perçue et qualité vocale en français.
C'est cette convergence qui a donné naissance à GamiWays : une plateforme générique capable de porter à la fois l'expérience Storygami (cinéma interactif) et l'expérience Edugami (apprentissage guidé), en partageant le même moteur d'orchestration.
Latence & fluidité
Pipeline STT→LLM→TTS <2s
Qualité vocale FR
Naturalité, prosodie, immersion
Mémoire de session
Continuité sans explosion tokens
Avatar expressif
Synchronisation lip-sync + corps
01Où est Ava ? — Storygami
Storygami·Cinéma interactif
Où est Ava ?
Prototype 1 — v0.26.0
L'expérience
Plongez au cœur d'un thriller dystopique avec "Où est Ava ?" — une expérience audiovisuelle conversationnelle immersive accessible sur desktop et mobile. Vous êtes catapulté dans un chalet d'alpage où la famille d'Emma, Max, Où est Ava ? (9 ans) et Léo (15 ans) tente de survivre face à un virus qui transforme les femmes en hommes (la "protogynie").
"Où est Ava ?" est le prolongement interactif du film "Où est Ava ?", un thriller dystopique en production (présentation publique prévue en 2026). Explorez le contexte initial du film, découvrez les enjeux et les secrets de la famille, et préparez-vous à vivre une histoire conversationnelle personnalisée, pleine de rebondissements et de surprises.
Grâce à une IA conversationnelle et à des vidéos synthétiques hyperréalistes, engagez des dialogues uniques avec les personnages de ce monde au bord de la rupture. Posez des questions, exprimez vos hypothèses et explorez des thèmes complexes dans un monde en péril. Chaque conversation dévoile un fragment d'une réalité possible, avec toutes ses contradictions et sa complexité, pour vous confronter à vos propres valeurs.
L'objectif de ce projet numérique : vous faire réfléchir. Explorez vos réactions face aux thèmes abordés et expérimentez votre rapport à vos propres certitudes et principes moraux à travers cette expérience interactive originale.
Métriques clés
v0.55.1
Version actuelle
1 562
Commits (depuis mars 2026)
5+
Providers TTS actifs
memoways/ava-proto1 · v0.55.1 · dernier commit 2026-08-07 · Streaming Avatar (HeyGen/Tavus) · Handoff Max→Emma · RAG Voyage 4 · Orchestration GM · 1 562 commits
Explorer Où est Ava ?
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Lire la réponse
L'expérience
Deux parcours, quatre personnages, conversation, images et dispositif public.
Que vit une personne, qu’elle ait vu le film ou non ?
Le prototype
Ce qui fonctionne aujourd’hui et ce qui reste à établir.
Qu’est-ce qui est déjà là, et qu’est-ce qui n’est pas encore une version publique ?
Back-Office
Comment l’équipe édite, observe et améliore l’expérience.
Comment une modification devient-elle une nouvelle version de référence, après validation humaine ?
Technologies
Voix, mémoire, Game Master, médias et architecture.
Quelles responsabilités séparent l’expérience, la voix, les personnages et l’observation ?
Apprentissages
Enseignements artistiques, narratifs et techniques.
Qu’est-ce que le prototype apprend, avant le détail de sa chronologie technique ?
Roadmap
De la version testable de novembre à la première confrontation publique à Soleure.
Quels jalons mènent du case study de novembre à Soleure, en janvier 2027 ?
02Le Dilemme Plastique — Edugami
Edugami·Éducation voice-first
Le Dilemme Plastique
Prototype teaser public — v2.8.0 (Light)
Le projet
Dilemme Plastique est un projet innovant qui combine expertise documentaire, intelligence artificielle et pédagogie active pour sensibiliser aux enjeux environnementaux liés à la pollution plastique. Il est destiné à évoluer vers l'outil pédagogique généralisable Edugami.
Le projet est né de la rencontre entre Peter Charaf, réalisateur documentariste qui a effectué deux tours du monde sur une décennie (depuis 2015) pour documenter la problématique plastique en partenariat avec la Fondation Race for Water, et l'équipe de Memoways. Cette collaboration a abouti à une base de données propriétaire unique : images, vidéos et témoignages vérifiés sur le terrain, couvrant pollution environnementale, impacts sanitaires, défis du recyclage et solutions émergentes.
Après un premier prototype déterministe présenté lors de la Semaine des Médias en Suisse romande en février 2024, l'équipe a opéré un pivot technologique majeur : abandon de l'approche no-code linéaire au profit d'un système 100% alimenté par l'IA générative. L'élève peut communiquer avec l'avatar de Peter Charaf via la voix ou le texte, dans un environnement conçu pour maximiser l'engagement pédagogique.
Vision long terme : Edugami est un outil pédagogique généralisable à d'autres thématiques. "On remplace le plastique par autre chose, une autre thématique, l'histoire, une autre problématique de société." — Peter Charaf
Le teaser Light
Peter guide des élèves de 12–18 ans dans l'analyse d'une image de la Place des Nations à Genève pour découvrir 6 indices cachés sur la pollution plastique. Défi : trouver les six indices en 8 échanges ; la discussion reste ouverte jusqu'au 15e échange. Peter reçoit à chaque tour un bloc de suivi serveur — il ne redemande jamais un indice déjà trouvé.
Pipeline voice-first : Deepgram nova-2 en live pendant l'enregistrement (feedback visuel), Whisper comme source de vérité à la fin → OpenAI Assistants API → TTS Gradium par phrase (rolling early dispatch). Message de bienvenue pré-généré par session avec le prénom de l'élève ; reprise contextuelle au retour sur /tutorial via POST /api/sessions/:id/resume. Hébergé sur Coolify (proto-dilemme2.edugami.app).
Métriques clés
v3.0.0
Version actuelle
201
Sessions testées
6 / 8→15
Indices · échanges
1 209
Messages DB
Ulrfis/Dilemme-Plastiqueproto-Light · Déployé sur proto-dilemme2.edugami.app (Coolify) · PostgreSQL 16 · 20 retours
Un prototype Flowise plus complet (28 nœuds, sessions 20–30 min) existe en R&D interne — schémas ci-dessous à titre d'archive technique.
Outils utilisés
Prototype Light / Tutoriel
Replit Agent (vibe coding + hébergement initial), Claude Code, OpenAI GPT-4o-mini Assistants API + Whisper, Gradium TTS. Hébergé sur Coolify (proto-dilemme2.edugami.app) depuis juillet 2026.
Prototype Flowise / Complet
Replit AgentVibe coding + hébergement
FlowiseOrchestration Peter — 28 nœuds (self-hosted Memoways)
OpenAIGPT-4o via Flowise — conversations Peter
GradiumTTS par phrase (remplace ElevenLabs depuis v3.0.0)
ElevenLabs ScribeSTT (WER 2.11% en français) — archive Flowise
DeepgramTranscription live non définitive (feedback visuel)
PostHog + RectifyAnalytics produit + session recording
Enjeux techniques → solutions documentées
STT / Reconnaissance Vocale
ElevenLabs Scribe vs Deepgram vs Whisper — WER, latence, précision française. Dilemme utilise Scribe (WER 2.11%).
TTS & Synthèse Vocale
ElevenLabs eleven_multilingual_v2 — 1507ms moy vs 2373ms OpenAI. Stratégie cache LRU pour usage en classe.
Pipeline Vocal Voice-to-Voice
Diagramme V2V interactif — visualiser le budget latence complet du pipeline tel qu'utilisé dans les deux prototypes Dilemme.
Opportunités & Lacunes
Limites de l'orchestration Flowise, latence LLM, précision STT sur voix d'enfants — lacunes que GamiWays adresse.
03Convergence → GamiWays
Les mêmes défis, une seule réponse.
Deux projets très différents — un film interactif et un cours de science — ont buter sur les mêmes obstacles. Ces obstacles sont devenus le programme de recherche de GamiWays. Cliquez sur chaque défi pour comprendre ce qui bloque et où nous en sommes.
01
Le problème de la lenteur
Quand l'avatar met 8 secondes à répondre, la conversation meurt. L'utilisateur décroche, l'illusion s'effondre. C'est le problème numéro un de GamiWays.
Où est Ava ?
Où est Ava ? a réduit la latence en lançant plusieurs opérations en parallèle plutôt qu'en séquence.
Le Dilemme Plastique
Le Dilemme a mis en cache les réponses les plus fréquentes pour éviter de les regénérer à chaque fois.
Réponse GamiWays
GamiWays vise un objectif strict : répondre en moins de 2 secondes. Cela nécessite de repenser l'architecture en profondeur.
Voir l'analyse latence & UX02
L'avatar qui oublie tout
À chaque nouvelle session, l'avatar repart de zéro. Il ne se souvient pas de votre prénom, de vos préférences, ni de ce que vous avez dit la veille. L'expérience reste superficielle.
Où est Ava ?
Où est Ava ? résumait la conversation tous les 4 échanges pour garder une trace des faits importants.
Le Dilemme Plastique
Le Dilemme stockait les informations clés de l'élève dans un fichier d'instructions permanent.
Réponse GamiWays
GamiWays développe un système de mémoire à trois niveaux : ce qui vient de se passer, ce qu'on sait de vous, et comment vous préférez interagir.
Voir le système de mémoire03
La voix qui sonne faux
Une voix synthétique mal réglée ou qui commet des fautes de prononciation en français brise immédiatement l'immersion. La qualité vocale est un enjeu critique, surtout pour l'éducation.
Où est Ava ?
Où est Ava ? a testé plusieurs réglages ElevenLabs pour trouver le bon équilibre entre naturel et clarté.
Le Dilemme Plastique
Le Dilemme a mesuré précisément le taux d'erreur de transcription pour valider la qualité de la reconnaissance vocale.
Réponse GamiWays
GamiWays a comparé 25 moteurs de synthèse vocale et 15 moteurs de reconnaissance pour identifier les meilleures options en français.
Voir le benchmark voix04
Le chef d'orchestre qui se perd
Coordonner plusieurs intelligences artificielles en même temps — une pour écouter, une pour répondre, une pour gérer le scénario — est très complexe. Quand ça déraille, l'expérience devient incohérente.
Où est Ava ?
Où est Ava ? a conçu un 'Game Master' autonome qui prend des décisions narratives indépendamment du reste du système.
Le Dilemme Plastique
Le Dilemme a utilisé un outil visuel (Flowise) pour assembler 28 blocs d'IA, mais la complexité est devenue un frein.
Réponse GamiWays
GamiWays développe un moteur de contexte en 7 dimensions qui sépare clairement les rôles de chaque composant.
Voir l'orchestration multi-agents05
L'avatar qui ne réagit pas
Un avatar qui parle sans changer d'expression, sans bouger naturellement, sans réagir à l'émotion de l'interlocuteur — c'est déroutant. La technologie pour y remédier existe, mais elle est coûteuse et lente.
Où est Ava ?
Où est Ava ? a testé des vidéos pré-enregistrées avec des déclencheurs dynamiques pour simuler des réactions.
Le Dilemme Plastique
Le Dilemme a opté pour une vignette photo plutôt qu'un avatar vidéo, faute de solution satisfaisante.
Réponse GamiWays
GamiWays étudie les nouvelles plateformes d'avatars temps réel (Simli, HeyGen, D-ID) pour trouver le bon compromis qualité/coût/latence.
Voir le benchmark avatars06
Les données qui partent à l'étranger
La plupart des services d'IA sont hébergés aux États-Unis. Pour une application utilisée en classe ou avec des mineurs, c'est un problème légal et éthique majeur en Europe.
Où est Ava ?
Où est Ava ? a sécurisé les clés API côté serveur pour éviter toute exposition des données côté client.
Le Dilemme Plastique
Le Dilemme a identifié la problématique RGPD comme un frein à l'adoption en milieu scolaire.
Réponse GamiWays
GamiWays cible une architecture où le traitement peut être hébergé en Suisse ou en Europe, avec des modèles open-source si nécessaire.
Voir la roadmap souverainetéDe ces deux prototypes est né GamiWays.
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